Sistemas e soluções de comércio de energia.
No setor de energia acelerada, os comerciantes precisam visualizar o mercado com rapidez e precisão.
Temos a experiência de construir plataformas de negociação de energia de alta qualidade, visualmente atraentes e intuitivas que oferecem uma variedade de opções de visualização de dados, desde visualizações de mercado personalizadas e análise de tendências até informações de preços para uma variedade de commodities e em plataformas múltiplas.
Muitos de nossos clientes usam nossos aceleradores de visualização de dados e iOS, que fornecem:
suporte total para dados de mercado históricos e intra-dia. sistemas de troca de castiçal, lotes de volume e preço. análise de tendências usando Bandas de Bollinger, Índice de Força Relativa, médias móveis e muito mais.
ARQUITETURA FLEXÍVEL.
Os serviços avançados e integrados de back-end são essenciais para uma compensação comercial precisa e atempada, reduzindo erros e custos. Ajudamos os clientes a desenvolver arquiteturas modulares flexíveis, ligando as plataformas de negociação às câmaras de compensação e possuem uma vasta experiência em implementar STP (Straight Through Processing) para comércio de commodities usando o protocolo FIX.
DANDO-LHE A BORDA EM MERCADOS TURBULENTES.
Nosso histórico no setor financeiro nos dá uma compreensão abrangente das questões técnicas envolvidas na entrega de soluções de comércio de commodities e soluções de gerenciamento de risco. À medida que a demanda por soluções multiplataforma cresce, nossos clientes estão cada vez mais chamando nossa experiência com HTML5 e JavaScript para fornecer sistemas e soluções de negociação adaptáveis e rápidos, capazes de lidar com grandes quantidades de dados. Essas habilidades são complementadas pela nossa vasta experiência com tecnologias mais tradicionais, como Java e Java. Nossa Prática de Design de Experiência de Usuário também pode ajudar a desenvolver a mais eficaz e bela interface de usuário para dar-lhe uma vantagem em mercados turbulentos.
Nosso povo.
Chefe do Desenvolvimento & # 8211; Edimburgo.
& # 8220; A crescente complexidade e globalização do mercado de energia torna imperativo que os comerciantes possam reconhecer rapidamente tendências e padrões. Para permitir que essa consideração cuidadosa seja dada à apresentação dinâmica dos dados de mercado. & # 8221;
TRANSFORMANDO A EXPERIÊNCIA DO CLIENTE EM MERCADOS DE POTÊNCIA.
Como uma abordagem liderada pela UX ajudou o mercado de energia líder da Europa a mudar o jogo na experiência do cliente online.
SISTEMA DE CLEARING DE NEGOCIAÇÃO DE ENERGIA.
Nosso cliente se aproximou da Scott Logic para substituir um sistema de limpeza em envelhecimento local com uma solução hospedada moderna.
CARREGAMENTO PARA NEGOCIAÇÃO ENERGÉTICA.
Scott Logic foi abordado por um fornecedor de sistemas de comércio de commodities para adicionar gráficos de alta qualidade para sua plataforma de comércio de energia.
Saiba mais sobre a experiência da Scott Logic em soluções de comércio e limpeza de energia.
Setores.
Carreiras.
Copyright © 2016 Scott Logic Ltd. Todos os direitos reservados.
Gestão de risco: sistemas de comércio de energia.
Introdução.
26 de janeiro de 2016.
O relatório especial de três partes destaca as abordagens de gerenciamento de risco do fornecedor de software nos sistemas de comércio de energia. Ele analisa as funcionalidades que os participantes do mercado de commodities deveriam considerar ao construir ou comprar sistemas comerciais e de gerenciamento de riscos. Em vez de derrubar a antiga ordem, ou duplicar sistemas em todos os serviços, eles devem estar soldando uma infra-estrutura interna para uma arquitetura financeira externa de melhor qualidade, oferecendo o melhor dos dois mundos.
Avanços rápidos em tecnologia e gerenciamento de dados trouxeram novos desafios nos campos da segurança cibernética, regulação e conformidade. Os participantes do mercado devem dar maior destaque aos arquitetos de TI, a fim de se beneficiar da tecnologia avançada e utilizar o software de tal forma que a organização assegure a continuidade do negócio.
Os sistemas ETRM emergem como o cockpit da empresa.
Pesquisa Chartis: em um mercado cada vez mais complexo, os sistemas de comércio de energia e de gerenciamento de riscos (ETRM) tornaram-se a plataforma de vôo a partir da qual as empresas pilotam toda a atividade comercial. Leia o artigo completo.
Permanecendo ágil e adequado para sistemas de comércio de commodities.
Murex: casas de mercadorias estão buscando maneiras mais sofisticadas de aprimorar seus sistemas de gerenciamento de risco e encontrar soluções radicais para novos desafios. Leia o artigo completo.
Construindo e protegendo a arquitetura de TI do futuro.
BP: as empresas devem considerar a contratação de um arquiteto de TI para direcionar a configuração do software e devem usar a tecnologia para monitorar a falta de conduta, evitar manipulações de mercado e mitigar uma série de riscos. Leia o artigo completo.
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Editora digital do ano.
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Ferramentas do sistema de comércio de energia.
O Sistema de Comércio de Energia (ETS) é usado para participar do mercado de energia por atacado. Os participantes do mercado usam o ETS para entrar nas ofertas de fornecimento de energia e exigir lances. O sistema também inclui dados de medição, liquidação e cobrança.
Acessando ETS.
Os participantes devem solicitar e receber um certificado digital para obter acesso às informações confidenciais que residem no ETS. Um certificado digital garante que o site que você acessa é o AESO ETS seguro. Também permite que o ETS reconheça os usuários autorizados do sistema e permita o acesso a informações apropriadas.
Para integridade de segurança, os certificados exigem renovação em ou antes da data de aniversário da instalação. A Symantec VeriSign notificará automaticamente um mês antes da data de renovação anual.
Para fatos rápidos sobre os certificados digitais, o formulário de inscrição e as instruções sobre a aplicação, renovação, importação / exportação e resolução de problemas de certificados digitais, leia os seguintes documentos.
Procedimento de inscrição de certificado digital do sistema de comércio de energia (ETS) [Postado: 17 de janeiro de 2018] Solicitação de acesso ao usuário ETS [Postado: 17 de janeiro de 2018] Solicitação de um certificado digital [Publicado: 17 de janeiro de 2018] Ferramenta de suporte remoto AESO [Publicado: 17 de janeiro de 2012] Symantec PKI Client V8 para Certificado Digital [Postado: 17 de janeiro de 2018]
Manuais ETS.
Estes manuais de participantes fornecem instruções passo a passo para navegar pelo ETS.
Leia as instruções para inserir ofertas de energia, instruções de liquidação líquida e envio de ofertas como participante de importação / exportação aqui:
Envios de importação / exportação [Postado: 6 de julho de 2011] Instruções de liquidação líquida [Postado: 25 de março de 2013]
Exemplos e modelos de upload de arquivos.
Baixe modelos e exemplos para ajudá-lo a enviar ou reafirmar uma oferta de energia, enviar ou reativar serviço de despacho, reservas operacionais ou reportar uma falha futura.
Envio de energia, atualização e controle de ofertas históricas.
Envio do serviço de despacho para baixo (DDS).
Envio de Reservas Operacionais.
Esquema de interrupção & amp; Formas de relatórios de interrupção de carga.
O envio do arquivo de agendamento de interrupção [Postado: 22 de agosto de 2011] Formulário de relatório de interrupção de carga [PDF] [Publicado: agosto de 2011] Formulário de relatório de interrupção de carga. 31, 2009]
Dicas úteis: usando confirmações para upload de arquivos.
Os participantes podem usar reconhecimentos que eles recebem ao reiniciar através da interface de usuário ETS para executar um upload de arquivo de atualização. Faça login no ETS e siga as etapas abaixo:
1. Apresentação - & gt; Envio de energia.
uma. Selecione Atualização.
b. Editar Existente.
2. Guia Resultado selecione um ativo para atualização.
3. Guia Entrada de Dados, clique no botão 'Enviar'.
4. Uma janela de reconhecimento aparece.
5. Guarde a confirmação em um arquivo (.txt ou CSV)
Ambiente de treinamento ETS.
O ambiente de treinamento do ETS dá aos participantes da piscina novos e existentes a oportunidade de praticar transações em um ambiente em sandbox.
Para acessar o ambiente de treinamento ETS, você precisa de um certificado digital de treinamento ETS. Certificados digitais custam US $ 100 mais GST por certificado, por ano. Esse custo aparecerá em sua declaração de pool mensal.
Leia nosso guia de procedimentos, com instruções passo a passo sobre como completar o processo de inscrição, aqui:
Para solicitar acesso ao ETS, envie um e-mail para o formulário de inscrição acima para ets. trainingaeso. ca.
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Como funcionam os sistemas comerciais.
A negociação automatizada algorítmica ou a negociação algorítmica foi no centro do mundo comercial há mais de uma década. A porcentagem de volumes atribuídos à negociação automatizada algorítmica teve um aumento significativo na última década. Como resultado, tornou-se um mercado altamente competitivo que é fortemente dependente da tecnologia. Conseqüentemente, a arquitetura básica de sistemas de negociação automatizados que executam estratégias algorítmicas sofreu grandes mudanças ao longo da última década e continua a fazê-lo. Para as empresas, especialmente aquelas que utilizam sistemas de negociação de alta freqüência, tornou-se uma necessidade de inovar em tecnologia para competir no mundo do comércio algorítmico, tornando assim a comercialização de algoritmos um foco de avanços nas tecnologias de computadores e redes.
Nesta publicação, desmistificaremos a arquitetura por trás dos sistemas de negociação automatizada para nossos leitores. Comparamos a nova arquitetura dos sistemas de negociação automatizados com a arquitetura comercial tradicional e compreendemos alguns dos principais componentes por trás desses sistemas.
Arquitetura Tradicional.
Qualquer sistema comercial, conceitualmente, não passa de um bloco computacional que interage com a troca em dois fluxos diferentes.
Recebe dados de mercado Envia solicitações de pedidos e recebe respostas da troca.
Os dados de mercado que são recebidos geralmente informam o sistema do último livro de pedidos. Pode conter algumas informações adicionais, como o volume negociado até o momento, o último preço e quantidade negociada para um script. No entanto, para tomar uma decisão sobre os dados, o comerciante pode precisar analisar valores antigos ou derivar determinados parâmetros do histórico. Para atender a isso, um sistema convencional teria um banco de dados histórico para armazenar os dados do mercado e as ferramentas para usar esse banco de dados. A análise também envolveria um estudo das tradições passadas pelo comerciante. Daí, outro banco de dados para armazenar as decisões comerciais também. Por último, mas não menos importante, uma interface GUI para o comerciante visualizar todas essas informações na tela.
Todo o sistema comercial pode agora ser dividido em.
A troca (s) - o mundo externo O servidor Mercado Data receptor Comercializar dados do mercado Armazenar ordens geradas pelo usuário Aplicação Pegue as entradas do usuário, incluindo as decisões de negociação Interface para visualizar as informações, incluindo os dados e ordens Um gerente de pedidos enviando ordens para o troca.
Nova arquitetura.
A arquitetura tradicional não pôde aumentar as necessidades e demandas do comércio automatizado com DMA. A latência entre a origem do evento para a geração da ordem foi além da dimensão do controle humano e entrou nos reinos de milissegundos e microssegundos. Assim, as ferramentas para lidar com dados do mercado e sua análise precisava se adaptar de acordo. O gerenciamento de pedidos também precisa ser mais robusto e capaz de lidar com mais pedidos por segundo. Uma vez que o período de tempo é tão pequeno em comparação com o tempo de reação humano, o gerenciamento de riscos também precisa lidar com pedidos em tempo real e de forma completamente automática.
Por exemplo, mesmo que o tempo de reação para uma ordem seja de 1 milissegundo (o que é bastante comparado às latências que vemos hoje), o sistema ainda é capaz de fazer 1000 decisões comerciais em um único segundo. Isso significa que cada uma dessas 1000 decisões comerciais deve passar pelo gerenciamento de riscos no mesmo segundo para alcançar a troca. Este é apenas um problema de complexidade. Uma vez que a arquitetura agora envolve lógica automatizada, 100 comerciantes agora podem ser substituídos por um único sistema de negociação automatizado. Isso adiciona escala ao problema. Então, cada uma das unidades lógicas gera 1000 pedidos e 100 dessas unidades significam 100.000 pedidos a cada segundo. Isso significa que a tomada de decisão e a peça de envio de pedidos precisam ser muito mais rápidas do que o receptor de dados de mercado, de modo a combinar a taxa de dados.
Por isso, o nível de infra-estrutura que este módulo exige deve ser muito superior em comparação com o de um sistema tradicional (discutido na seção anterior). Daí o motor que executa a lógica da tomada de decisão, também conhecido como o mecanismo "Processamento de eventos complexos", ou CEP, mudou-se do aplicativo para o servidor. A camada de aplicação, agora, é pouco mais do que uma interface de usuário para visualizar e fornecer parâmetros para o CEP.
O problema da escala também leva a uma situação interessante. Digamos que 100 lógicas diferentes estão sendo executadas em um evento de dados de mercado único (como discutido no exemplo anterior). No entanto, pode haver peças comuns de cálculos complexos que precisam ser executados para a maioria das 100 unidades lógicas. Por exemplo, cálculo de gregos para opções. Se cada lógica funcionasse de forma independente, cada unidade faria o mesmo cálculo grega que iria desnecessariamente usar os recursos do processador. Para otimizar a redundância do cálculo, os cálculos redundantes complexos geralmente são mantidos em um mecanismo de cálculo separado que fornece os gregos como uma entrada para o CEP.
Embora a camada de aplicação seja principalmente uma visão, algumas das verificações de risco (que agora são operações com fome de recursos devido ao problema da escala), podem ser descarregadas para a camada de aplicação, especialmente aquelas que estão relacionadas com sanidade de entradas de usuários como o dedo gordo erros. O resto das verificações de risco são realizadas agora por um Sistema de Gerenciamento de Risco (RMS) separado no Gerenciador de Pedidos (OM), imediatamente antes de liberar um pedido. O problema da escala também significa que, quando anteriormente, havia 100 comerciantes diferentes gerenciando seus riscos, agora existe apenas um sistema RMS para gerenciar riscos em todas as unidades / estratégias lógicas. No entanto, algumas verificações de risco podem ser específicas para certas estratégias e alguns talvez precisem ser feitos em todas as estratégias. Daí o próprio RMS envolve, RMS de nível de estratégia (SLRMS) e RMS global (GRMS). Também pode envolver uma UI para visualizar o SLRMS e o GRMS.
Emergência de protocolos para sistemas de negociação automatizados.
Com inovações, as necessidades são necessárias. Uma vez que a nova arquitetura foi capaz de dimensionar para muitas estratégias por servidor, surgiu a necessidade de se conectar a vários destinos a partir de um único servidor. Assim, o gerenciador de pedidos hospedou vários adaptadores para enviar pedidos para vários destinos e receber dados de várias trocas. Cada adaptador atua como um intérprete entre o protocolo que é entendido pela troca e o protocolo de comunicação dentro do sistema. Intercâmbios múltiplos significam adaptadores múltiplos.
No entanto, para adicionar uma nova troca ao sistema, um novo adaptador deve ser projetado e conectado à arquitetura, uma vez que cada troca segue seu protocolo apenas otimizado para recursos fornecidos pela troca. Para evitar esse incômodo de adição de adaptador, os protocolos padrão foram projetados. O mais proeminente entre eles é o protocolo FIX (Financial Information Exchange) (veja nossa publicação na introdução ao protocolo FIX). Isso não só torna gerenciável conectar-se a destinos diferentes, mas também reduzir drasticamente o mercado para quando se conectar a um novo destino. Para leitura adicional: Conectando o FXCM ao FIX, um tutorial detalhado.
A presença de protocolos padrão facilita a integração com fornecedores de terceiros, também para análises ou feeds de dados de mercado. Como resultado, o mercado torna-se muito eficiente, pois a integração com um novo destino / fornecedor não é mais uma restrição.
Além disso, a simulação torna-se muito fácil, pois receber dados do mercado real e enviar ordens para um simulador é apenas uma questão de usar o protocolo FIX para se conectar a um simulador. O próprio simulador pode ser construído internamente ou adquirido de um fornecedor de terceiros. Os dados gravados de forma semelhante apenas podem ser reproduzidos com os adaptadores sendo agnósticos para saber se os dados estão sendo recebidos do mercado ao vivo ou de um conjunto de dados gravados.
Emergência de arquiteturas de baixa latência.
Com os blocos de construção de um sistema de negociação algorítmica no local, as estratégias otimizadas na capacidade de processar enormes quantidades de dados em tempo real e tomar decisões comerciais rápidas. Mas com o advento de protocolos de comunicação padrão como FIX, a barreira de entrada de tecnologia para configurar uma mesa de negociação algorítmica, tornou-se menor e, portanto, mais competitivo. À medida que os servidores obtiveram mais memória e freqüências de clock mais altas, o foco mudou para reduzir a latência para a tomada de decisões. Ao longo do tempo, reduzir a latência tornou-se uma necessidade por muitas razões, como:
A estratégia faz sentido apenas em um ambiente de baixa latência. Sobrevivência dos mais aptos - os concorrentes escolhem você se você não for rápido o suficiente.
O problema, no entanto, é que a latência é realmente um termo abrangente que engloba vários atrasos diferentes. Para quantificar todos eles em um termo genérico, geralmente não faz muito sentido. Embora seja muito fácil de entender, é bastante difícil quantificar. Por isso, torna-se cada vez mais importante como o problema da redução da latência é abordado.
Se olharmos para o ciclo de vida básico,
Um pacote de dados de mercado é publicado pela troca O pacote viaja pelo fio O pacote chega a um roteador do lado do servidor. O roteador encaminha o pacote pela rede do lado do servidor. O pacote chega na porta Ethernet do servidor. Dependendo se este é processamento UDP / TCP ocorre e o pacote despojado de seus cabeçalhos e trailers faz o caminho para a memória do adaptador. O adaptador então analisa o pacote e o converte em um formato interno para a plataforma de negociação algorítmica. Este pacote agora viaja através dos vários módulos do sistema - CEP, tick shop, etc. O CEP analisa e envia uma solicitação de pedido. através do reverso do ciclo como o pacote de dados do mercado.
Alta latência em qualquer uma dessas etapas garante uma latência alta durante todo o ciclo. Assim, a otimização de latência geralmente começa com o primeiro passo neste ciclo que está no nosso controle, ou seja, "o pacote viaja através do fio". A coisa mais fácil de fazer aqui seria encurtar a distância até o destino, tanto quanto possível. Colocações são instalações fornecidas por trocas para hospedar o servidor de negociação nas proximidades da troca. O diagrama a seguir ilustra os ganhos que podem ser feitos cortando a distância.
Para qualquer tipo de estratégia de alta freqüência envolvendo um único destino, Colocation tornou-se um facto deve. No entanto, as estratégias que envolvem múltiplos destinos precisam de um planejamento cuidadoso. Vários fatores, como o tempo gasto pelo destino para responder pedidos de pedidos e sua comparação com o tempo de ping entre os dois destinos, devem ser considerados antes de tomar essa decisão. A decisão também pode depender da natureza da estratégia.
A latência da rede geralmente é o primeiro passo na redução da latência geral de um sistema de comércio algorítmico. No entanto, existem muitos outros locais onde a arquitetura pode ser otimizada.
Latência de propagação.
A latência de propagação significa o tempo necessário para enviar os bits ao longo do fio, limitados pela velocidade da luz, é claro.
Foram introduzidas várias otimizações para reduzir a latência de propagação além de reduzir a distância física. Por exemplo, o tempo estimado de ida e volta para um cabo comum entre Chicago e Nova York é de 13,1 milissegundos. As redes de propagação, em outubro de 2012, anunciaram melhorias de latência que trouxeram o tempo estimado de ida e volta para 12,98 milissegundos. A comunicação por microondas foi adotada ainda mais por empresas como Tradeworx, trazendo o tempo estimado de ida e volta para 8,5 milissegundos. Observe que o mínimo teórico é de cerca de 7,5 milissegundos. As inovações contínuas estão empurrando os limites da ciência e alcançando rapidamente o limite teórico da velocidade da luz. Os últimos desenvolvimentos em comunicação a laser, adotados anteriormente em tecnologias de defesa, afugentaram ainda mais uma latência já diluída por nanosegundos em curtas distâncias.
Latência de processamento de rede.
Latência de processamento de rede significa latência introduzida por roteadores, switches, etc.
O próximo nível de otimização na arquitetura de um sistema de negociação algorítmico seria o número de lúpulos que um pacote levaria para viajar do ponto A ao ponto B. Um salto é definido como uma parte do caminho entre a fonte e o destino durante o qual um pacote não passa por um dispositivo físico como um roteador ou um switch. Por exemplo, um pacote pode percorrer a mesma distância através de dois caminhos diferentes. Mas pode ter dois saltos no primeiro caminho versus 3 saltos no segundo. Supondo que o atraso de propagação seja o mesmo, os roteadores e switches introduzem sua própria latência e geralmente como uma regra de polegar, mais o lúpulo é a latência adicionada.
A latência do processamento de rede também pode ser afetada pelo que chamamos de microbursas. Microbursts são definidos como um aumento súbito da taxa de transferência de dados que pode não afetar necessariamente a taxa média de transferência de dados. Uma vez que os sistemas de negociação algorítmica são baseados em regras, todos esses sistemas reagirão ao mesmo evento da mesma maneira. Como resultado, muitos sistemas participantes podem enviar ordens que levam a uma onda repentina de transferência de dados entre os participantes e o destino que leva a um microburst. O diagrama a seguir representa o que é um microburst.
A primeira figura mostra uma visão de 1 segundo da taxa de transferência de dados. Podemos ver que a taxa média está bem abaixo da largura de banda disponível de 1Gbps. No entanto, se mergulhar mais profundamente e olhar a imagem de segundos (a vista de 5 milissegundos), vemos que a taxa de transferência aumentou acima da largura de banda disponível várias vezes por segundo. Como resultado, os buffers de pacotes na pilha de rede, tanto nos pontos de extremidade da rede quanto nos roteadores e switches, podem transbordar. Para evitar isso, normalmente uma largura de banda muito superior à taxa média observada é geralmente alocada para um sistema de comércio algorítmico.
Latência de serialização.
A latência de serialização significa o tempo necessário para puxar os bits para dentro e fora do fio.
Um tamanho de pacote de 1500 bytes transmitidos em uma linha T1 (1.544.000 bps) produziria um atraso de serialização de cerca de 8 milissegundos. No entanto, o mesmo pacote de 1500 bytes usando um modem de 56K (57344bps) levaria 200 milissegundos. Uma linha Ethernet 1G reduziria essa latência para cerca de 11 microssegundos.
Latência de interrupção.
A latência de interrupção significa uma latência introduzida por interrupções ao receber os pacotes em um servidor.
A latência de interrupção é definida como o tempo decorrido entre quando uma interrupção é gerada quando a fonte da interrupção é atendida. Quando é gerada uma interrupção? Interrupções são sinais para o processador emitido por hardware ou software, indicando que um evento precisa de atenção imediata. O processador, por sua vez, responde suspendendo sua atividade atual, salvando seu estado e manipulando a interrupção. Sempre que um pacote é recebido no NIC, uma interrupção é enviada para lidar com os bits que foram carregados no buffer de recebimento da NIC. O tempo necessário para responder a esta interrupção não afeta apenas o processamento da nova carga útil, mas também a latência dos processos existentes no processador.
Solarflare introduziu onload aberto em 2011, que implementa uma técnica conhecida como bypass do kernel, onde o processamento do pacote não é deixado para o kernel do sistema operacional, mas para o próprio espaço de usuários. Todo o pacote é diretamente mapeado para o espaço do usuário pela NIC e é processado lá. Como resultado, as interrupções são completamente evitadas.
Como resultado, a taxa de processamento de cada pacote é acelerada. O diagrama a seguir demonstra claramente as vantagens do bypass do kernel.
Latência da aplicação.
A latência da aplicação significa o tempo gasto pelo processo para processar.
Isso depende dos vários pacotes, do processamento alocado para a lógica do aplicativo, da complexidade do cálculo envolvido, da eficiência da programação, etc. O aumento do número de processadores no sistema, em geral, reduzirá a latência da aplicação. O mesmo ocorre com o aumento da frequência do relógio. Muitos sistemas de negociação algorítmica aproveitam a dedicação de núcleos de processadores para elementos essenciais da aplicação, como a lógica de estratégia, por exemplo. Isso evita a latência introduzida pela troca do processo entre os núcleos.
Da mesma forma, se a programação da estratégia foi feita, tenha em mente os tamanhos de cache e a localização do acesso à memória, então haveria muitos hits no cache da memória resultando em uma redução adicional da latência. Para facilitar isso, muitos sistemas usam linguagens de programação de nível muito baixo para otimizar o código para a arquitetura específica dos processadores. Algumas empresas chegaram até a extensão da queima de cálculos complexos em hardware usando matrizes de portas totalmente programáveis (FPGA). Com a crescente complexidade vem o custo crescente e o diagrama a seguir ilustra isso.
Níveis de sofisticação.
O mundo do comércio algorítmico de alta freqüência entrou em uma era de competição intensa. Com cada participante adotando novos métodos de expulsão da concorrência, a tecnologia progrediu aos trancos e barrancos. As arquiteturas de negociação algorítmica modernas são bastante complexas em comparação com as suas partes anteriores. Consequentemente, os sistemas avançados são mais caros de construir tanto em termos de tempo e dinheiro.
Conclusão:
Esta foi uma publicação detalhada sobre a arquitetura do sistema de negociação algorítmica, com certeza nós damos um conhecimento muito profundo dos componentes envolvidos e também dos vários desafios que os desenvolvedores de arquitetura precisam lidar / superar para construir sistemas de negociação automatizados robustos.
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2 pensamentos sobre "Como os sistemas comerciais funcionam"
15 de dezembro de 2017.
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